收發(fā)盤 耗時耗力

門店商品種類多數量大，且可能分散在不同區(qū)域，缺乏自動化數字采集手段，依賴員工逐一進行條碼掃描，耗時耗力，門店在庫存盤點時，常常需要閉店通宵，收發(fā)貨工作量大且勞動強度高，容易出現(xiàn)人工錯誤，導致庫存數據和實際不符，影響后續(xù)補貨和銷售計劃。

找貨依賴 有經驗的老員工

顧客詢問商品時，店員需要花費較長時間確認庫存位置。新員工或經驗不足的員工無法快速找到顧客所需的商品，常常需要老員工協(xié)助，缺乏商品定位的數字化手段。

缺乏試衣數據采集 門店數據無法反哺生產

顧客試衣過程中，門店未記錄試衣次數、試衣后購買率、未購買原因等關鍵數據，銷售數據與試衣行為脫節(jié)，無法為后端生產提供完整參考，商品企劃和設計部門缺乏市場反饋數據。

門店結賬 排隊時間長

門店結賬排隊時間長，尤其在高峰期，顧客等待時間過長影響體驗，市場競爭同質化嚴重，希望通過獨特的零售體驗提供新穎、便捷的購物感受，形成差異化優(yōu)勢，也能節(jié)省人力成本。

門店商品莫名丟失 難以追蹤失竊行為

商品頻繁失竊，利潤被隱形小偷蠶食，監(jiān)控死角多，難以追蹤盜竊行為，店員防損意識不足，被動應對損失，頻繁補貨增加成本，影響正常經營。