庫存管理效率低 依賴人工盤點

鞋類產品通常有多個尺碼（如35-45碼）、顏色（如黑、白、紅）和款式（如運動鞋、休閑鞋），導致SKU數量龐大。例如，一家中型鞋店可能有上千個SKU，人工盤點需要數小時甚至更長時間。庫存數據不準確可能導致缺貨或積壓，影響銷售和資金周轉。傳統盤點依賴人工逐個掃描條形碼或手動記錄，效率低下且容易出錯（如漏掃、重復掃描）。季節性促銷或新品上市時，庫存變動頻繁，人工難以實時更新數據。

供應鏈透明度不足 影響響應與決策速度

傳統供應鏈依賴人工記錄和手動更新，數據分散且不透明。每個關鍵節點間信息孤島現象嚴重，缺乏統一的數據平臺。從生產到門店的供應鏈中，貨物可能經過多個環節（如工廠、中轉倉、物流中心、門店），信息傳遞依賴紙質單據或人工錄入，容易丟失或延遲。

假冒偽劣產品橫行 渠道竄貨嚴重

傳統防偽手段（如防偽標簽、二維碼）易被復制或篡改，竄貨行為難以追溯，因缺乏有效的渠道監控工具，人工稽查竄貨成本高且效果有限。高端鞋類品牌常面臨假冒偽劣產品和渠道竄貨問題，假貨通過非授權渠道流入市場，損害品牌聲譽。經銷商可能將A區域的低價貨竄貨至B區域高價銷售，擾亂市場價格體系。

門店運營效率低 影響銷售業績

傳統門店依賴人工進行收發貨與盤點，常常需要通宵閉店盤點，勞動強度大，效率低且不準確，由于盤點一次耗時耗力，常常是月盤、季盤甚至是年盤，商品庫存數據更新不及時，無法清晰知道門店有多少貨。