合作背景
隨著業務快速增長,ALLY面臨倉庫收發貨環節人工操作頻繁,易錯發漏發,庫存管理依賴人工盤點,數據更新滯后,缺乏實時數據支持,無法精準預測需求與調配庫存等問題,導致庫存周轉效率低,造成庫存積壓,影響企業利潤。
業務挑戰
收發貨錯誤率高:倉庫收發貨環節依賴人工核對,人力成本高,數據準確率低,效率低下
庫存數據滯后:傳統人工盤點方式耗時費力,且易受人為因素干擾,無法實時反映庫存動態,影響銷售機會;
需求預測不準:缺乏實時庫存與銷售數據支持,無法精準預測需求,導致庫存積壓或缺貨現象頻發
解決方案
收發貨自動化校驗
倉庫收發貨環節部署RFID通道機,實現商品批量快速識別,系統自動比對ERP訂單數據,實時糾錯,極大提升了效率
實時庫存同步
RFID系統實時采集倉庫商品數據,實現庫存數據實時可視,商品準確率提升至99.9%,確保“系統庫存”與“實際庫存”一致
智能需求預測
結合RFID庫存數據與POS銷售數據,通過AI算法構建需求預測模型,指導精準補貨與促銷策略,優化庫存周轉天數
數據成效
盤點效率提升數倍
庫存準確率提升至99.9%以上
發貨核對時間減少90%
收貨效率提升
補貨周期縮短
缺貨率降低